Laten we het vooral niet te complex maken. Wij helpen met twee dingen: verkeer en conversies. Waardoor jij groeit in omzet, leads en naamsbekendheid.
Bekijk alle dienstenVul de onderstaande gegevens in en wij nemen zo snel mogelijk contact met je op.
Home / llms.txt: wat het onderzoek erover zegt
137.000 sites, 300.000 domeinen en 500 miljoen botgebeurtenissen later: de crawlers vragen het bestand niet eens op. Wat dan wel.
Er is een bestand dat je op je website kunt zetten om AI-modellen te vertellen hoe ze je site moeten lezen. Het heet llms.txt, het voorstel stamt uit 2024, en het idee is aantrekkelijk: net als robots.txt, maar dan voor taalmodellen.
Er zijn inmiddels plugins die het automatisch voor je aanmaken, en er zijn bureaus die het als dienst aanbieden. De vraag is of het iets doet. Die is inmiddels te beantwoorden met cijfers in plaats van met meningen.
| Onderzoek | Omvang | Bevinding |
|---|---|---|
| Ahrefs | 137.000 sites | 97 procent van de llms.txt-bestanden ontving geen enkel bezoek. |
| SE Ranking | circa 300.000 domeinen | Ongeveer 10 procent adoptie. Geen statistisch verband tussen het hebben van het bestand en verschijnen in AI-antwoorden. |
| Limy.ai | Meer dan 500 miljoen AI-botgebeurtenissen over 90 dagen | Enkele honderden verzoeken aan /llms.txt in totaal. GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot en OAI-SearchBot halen vrijwel uitsluitend HTML op. |
| HTTP Archive, Web Almanac 2025 | Publieke crawl van het web | Ongeveer 40 procent van de gepubliceerde bestanden is een automatisch gegenereerde plugin-standaard, geen bewuste keuze. |
Het derde punt is het meest overtuigend, en het is een aardig staaltje logica. Onderzoekers keken niet alleen of bots het bestand ophaalden waar het bestond, maar ook of ze ernaar zochten waar het nÃet bestond. Als een systeem het bestand verwacht, zie je 404-fouten op domeinen zonder llms.txt. Die verzoeken zijn er nauwelijks. De crawlers zoeken er dus niet eens naar.
Gary Illyes heeft bevestigd dat Google llms.txt niet ondersteunt en dat er geen plannen zijn dat te gaan doen. John Mueller vergeleek het met de keywords meta tag: metadata die uitgevers invullen en die door de systemen genegeerd wordt. Google’s documentatie over generatieve AI uit 2026 noemt het onder de tactieken die niet nodig zijn.
Geen van de grote aanbieders — OpenAI, Anthropic, Meta, Mistral — heeft publiek toegezegd het bestand in productie te lezen. Dat is geen bewijs dat niemand het ooit gebruikt, maar het is wel de reden dat je er nu geen budget aan moet besteden.
Het voorstel is technisch netjes en intuïtief begrijpelijk. Er is een bestand, je zet er structuur in, machines lezen het. Dat past bij hoe robots.txt en sitemaps werken, en die werken wél.
Het verschil is dat robots.txt een afspraak is die crawlers al decennia naleven, en llms.txt een voorstel dat nog niemand heeft geïmplementeerd. De plugins die het bestand aanmaken, maken het niet werkend — ze maken het aanwezig.
llms.txt kost je een half uur en doet aantoonbaar niets. Dat is geen ramp, maar het is wel typerend voor een categorie adviezen die op dit moment rondgaat: technisch klinkend, makkelijk uit te voeren, en niet gemeten.
Als iemand je llms.txt aanbiedt als dienst, is de nuttige vervolgvraag welke meting daaronder ligt.
We draaien de vragen die jouw klanten stellen door de assistenten heen en leggen vast welke bronnen worden aangehaald. Daarna weet je waar het wél zin heeft om aan te werken. Plan een gratis audit.