Plan gratis audit

Vul de onderstaande gegevens in en wij nemen zo snel mogelijk contact met je op.

    ChatGPT Deep Research: de nieuwe AI-tool en de impact op SEO-strategieën

    Kunstmatige intelligentie blijft zich razendsnel ontwikkelen, en OpenAI’s ChatGPT blijft voorop lopen met nieuwe functies. De meest recente toevoeging is…

    Boyd Belshof 19 min. leestijd
    Deep Research afbeelding chatgpt

    Kunstmatige intelligentie blijft zich razendsnel ontwikkelen, en OpenAI’s ChatGPT blijft voorop lopen met nieuwe functies. De meest recente toevoeging is de Deep Research-functie van ChatGPT. Maar wat is Deep Research precies, en waarom is het relevant? In essentie is Deep Research een AI-gedreven onderzoeksassistent die zelfstandig diepgaand online onderzoek uitvoert. Met één opdracht kan ChatGPT een uitgebreid rapport genereren op basis van honderden bronnen, compleet met samenvattingen en bronvermeldingen.

    Voor iedereen die zich bezighoudt met contentcreatie en zoekmachine optimalisatie (SEO) is dit een veelbelovende ontwikkeling. Het belooft namelijk enorme tijdsbesparing en diepere inzichten bij het uitzoeken van informatie. In deze blog duiken we in hoe Deep Research werkt en – belangrijker nog – hoe je het kunt toepassen op je SEO-strategie.

    Technische uitleg: Hoe werkt Deep Research?

    Deep Research verschilt wezenlijk van een standaard zoekopdracht of een regulier ChatGPT-antwoord. Waar een normale AI-zoekfunctie vaak één enkele respons genereert op basis van zijn getrainde kennis of een paar gevonden snippets, pakt Deep Research het anders aan. Het is ontworpen als een AI-agent die complexe, multi-step onderzoekstaken uitvoert. Dit betekent dat het model je vraag eerst analyseert en eventueel verfijnt met verduidelijkingsvragen, om zeker te zijn dat het de opdracht goed begrijpt​.

    Vervolgens gaat het in fases aan de slag: het splitst het probleem op in deelvragen, voert autonome websearches uit, leest door grote hoeveelheden online informatie (webpagina’s, artikelen, documenten) en synthesiseert de bevindingen. Het resultaat is een gestructureerd antwoord of rapport waarin inzichten logisch zijn geordend en onderbouwd met referenties naar betrouwbare bronnen​.

    Wat maakt Deep Research nu zo bijzonder ten opzichte van standaard AI-antwoorden of zoekmachines? Enkele belangrijke kenmerken:

    • Multi-step redenering: In plaats van direct het eerste beste antwoord te geven, doorloopt Deep Research meerdere onderzoeksstappen. Je krijgt als het ware een volledig uitgezocht antwoord, alsof een team van analisten er uren aan gewerkt heeft – maar dan in minuten tijd.
    • Bronnen en transparantie: Deep Research toont bij zijn output welke bronnen zijn gebruikt. Dit is cruciaal, want het biedt transparantie en maakt fact-checking mogelijk. In een tijd waarin AI-modellen berucht zijn om mogelijke “hallucinaties” (verzonnen feiten), is deze functie een game-changer.
    • Diepgang en context: De gegenereerde antwoorden gaan dieper dan een gemiddeld zoekresultaat. Waar een gewone zoekmachine je een lijst met links geeft die jij zelf moet doorpluizen, combineert ChatGPT Deep Research al die informatie tot één coherent geheel. Het rapporteert niet alleen wat er gevonden is, maar legt ook verbanden en geeft context en analyses.
    • Geavanceerd model: Onder de motorkap draait Deep Research op een speciaal getraind model (OpenAI’s o3 model) dat is geoptimaliseerd voor redeneren en webdata-analyse​.
      . Dit geavanceerde model vergt veel rekenkracht. Daarom is Deep Research momenteel alleen beschikbaar voor ChatGPT Pro-gebruikers (de betaalde versie) en is het gebruik gelimiteerd (bijvoorbeeld tot ~100 deep research queries per maand). OpenAI werkt eraan om de functie later uit te rollen naar ChatGPT Plus, Teams en Enterprise gebruikers.

    Kortom, Deep Research gedraagt zich als een volwaardige onderzoeksassistent binnen ChatGPT. Je voert je vraag in, klikt op de “deep research” knop, en de AI gaat zelfstandig op onderzoek uit om met een onderbouwd antwoord terug te komen. Deze combinatie van automatisering en intelligentie biedt interessante mogelijkheden voor online marketeers en SEO-specialisten.

    SEO-toepassingen van Deep Research

    De SEO-wereld draait om informatie: begrijpen welke zoektermen je doelgroep gebruikt, wat de concurrentie doet, welke content aanslaat en hoe je autoriteit kunt opbouwen. Dit vereist normaal gesproken flink wat researchwerk. Hier kan Deep Research het verschil maken. We bespreken een aantal concrete SEO-toepassingen:

    Zoekwoordenonderzoek

    Een gedegen zoekwoordenonderzoek (keyword research) vormt de basis van elke SEO-strategie. Het kost echter vaak veel tijd om alle relevante zoektermen, synoniemen en vragen van gebruikers in kaart te brengen. Met Deep Research kun je dit proces versnellen en verdiepen. Je zou ChatGPT bijvoorbeeld kunnen vragen om “een uitgebreid rapport over zoekgedrag rondom [jouw branche of onderwerp]”. De AI-agent gaat dan op pad en verzamelt gegevens uit allerlei bronnen: van zoekmachine-trends en forums tot vakartikelen. Hierdoor kun je verborgen of long-tail zoekwoorden ontdekken die je anders misschien over het hoofd zou zien. Stel dat je een groene energie blog hebt, dan kan Deep Research je helpen trends en veelgestelde vragen over bijvoorbeeld zonnepanelen rendement of thuisbatterijen te identificeren. In plaats van uren handmatig tools af te speuren, krijg je in één rapport een lijst met potentiële keywords, inclusief context zoals zoekvolumes of opkomende onderwerpen. Dit helpt je om je contentstrategie gerichter te plannen (bijvoorbeeld welke blogs of landingspagina’s te maken)​​. Bovendien biedt Deep Research vaak bronverwijzingen, zodat je dieper kunt kijken waar de data vandaan komt – erg nuttig om de betrouwbaarheid van je zoekwoordkeuzes te controleren.

    Concurrentieanalyse

    Inzicht in je concurrenten is cruciaal voor SEO. Deep Research kan je een handje helpen bij concurrentieanalyse door publieke informatie over concurrerende websites en hun strategieën te bundelen. Je kunt de AI bijvoorbeeld vragen: “Geef een analyse van de contentstrategie en SEO-aanpak van [concurrent X].” ChatGPT zal dan het web afspeuren naar informatie: denk aan blogs of nieuwsartikelen over die concurrent, interviews, hun eigen website content, en eventueel zichtbare statistieken (zoals veel voorkomende topics op hun site). Hieruit zou Deep Research bijvoorbeeld SEO-sterktes en zwaktes van de concurrent kunnen afleiden, zoals welke zoekwoorden ze domineren en waar nog gaten zitten. Het kan ontdekken welke content bij hen het beste presteert of welke onderwerpen ze nog niet hebben gecoverd – een kans voor jou om in dat gat te springen. Ook kan het trends signaleren in hun backlink-profiel of PR-activiteiten, bijvoorbeeld als ze recent veel vermeldingen hebben gekregen in bepaalde vakwebsites. Natuurlijk is niet alle data publiek toegankelijk (Deep Research kan niet in de analytics van je concurrent kijken), maar de informatie die wél openlijk beschikbaar is, wordt nu overzichtelijk voor je samengevat. Dit geeft je snel een idee waar jij kunt bijbenen of onderscheidend kunt zijn.

    Contentstrategie

    Een succesvolle contentstrategie vereist continu op de hoogte blijven van je branche, doelgroeppreferenties en trending topics. Deep Research excelleert in het onderzoeken van trends en het samenbrengen van versnipperde informatie tot bruikbare inzichten. Zo kun je het inzetten als jouw persoonlijke trendwatcher. Vraag bijvoorbeeld: “Wat zijn de belangrijkste opkomende trends in [jouw sector] en welke vragen houden mensen bezig?” Binnen enkele minuten krijg je een overzicht van actuele ontwikkelingen, veelgestelde vragen van je doelgroep en populaire contentonderwerpen in jouw vakgebied​.

    Dit had normaal gesproken uren googelen en het lezen van tientallen artikelen gekost. Met deze inzichten kun je je contentplanning optimaliseren: je ontdekt welke onderwerpen op dit moment aanslaan en waarover je dus beter nú kunt publiceren. Daarnaast kun je Deep Research laten uitzoeken welke vorm van content het goed doet – bijvoorbeeld of er in jouw branche behoefte is aan diepgaande whitepapers, korte blogs, infographics of video’s – door te kijken naar wat er gedeeld en besproken wordt. Alle verzamelde kennis kun je vervolgens gebruiken om een datagedreven contentkalender op te stellen. En omdat de informatie vers van het web komt, weet je zeker dat je inspeelt op de actualiteit. Hierbij is het natuurlijk slim om de ruwe output van Deep Research altijd even door je eigen team te laten beoordelen; de AI geeft je de bouwstenen, maar jij kent je doelgroep het beste en kunt de juiste tone of voice bepalen. Ecoteers helpt hier desgewenst bij, bijvoorbeeld via onze contentmarketing expertise, om die inzichten om te zetten in effectieve content.

    Linkbuilding

    Ook voor linkbuilding kan Deep Research creatieve mogelijkheden bieden. Linkbuilding – het verkrijgen van backlinks van andere websites om je eigen siteautoriteit te verhogen – begint meestal met onderzoek: welke websites zijn relevant in mijn niche, welke zouden naar mijn content willen linken, en waar liggen kansen (bijv. broken links of resource pagina’s)? Deep Research kan deze speurtocht versnellen. Je zou de AI kunnen vragen om “een lijst van autoritaire websites en blogs over [onderwerp X] en eventuele content gaps of samenwerkingskansen.” Het systeem gaat dan op zoek naar lijsten van vakwebsites, blogs, influencers, nieuwsartikelen – alle mogelijke bronnen die in jouw domein autoriteit hebben. Hieruit kan het bijvoorbeeld een overzicht destilleren van de top 20 sites in jouw niche, inclusief info over hun focus en misschien contactmogelijkheden. Ook kan het helpen bij het spotten van content gaps: stel dat veel van die sites een bepaald subthema nog niet goed behandelen, dan is dat jouw kans om daarover een sterk stuk content te maken en aan te bieden als gastblog of resource (waar zij naar kunnen linken).

    Daarnaast kan Deep Research trends signaleren in waarom bepaalde content wordt gelinkt. Misschien vind je via de analyse dat infographics of onderzoeken vaak gelinkt worden in jouw sector – een hint dat je zulke content zou moeten creëren. Zo krijg je strategische input voor je linkbuilding-campagne. Uiteraard blijft de menselijke factor belangrijk: het opbouwen van relaties met andere websites en het daadwerkelijk benaderen voor linkruil of gastbijdragen moet je nog zelf (of met hulp van een bureau) doen. Maar Deep Research fungeert hier als slimme voorverkenner die de beste kansen voor backlinks inzichtelijk maakt. Meer weten over linkbuilding-strategieën? Bekijk ook eens onze pagina over linkbuilding voor aanvullende tips.

    Case study’s: Deep Research in actie

    Theorie is mooi, maar hoe ziet dit er in de praktijk uit? Laten we een paar scenario’s schetsen waarin Deep Research daadwerkelijk wordt ingezet als onderdeel van een SEO-strategie. Deze (fictieve maar realistische) case study’s laten zien welke resultaten je kunt behalen.

    Case study 1: Diepgaand zoekwoordenonderzoek voor een nichemarkt

    Stel, een e-commerce bedrijf dat duurzame kleding verkoopt wil zijn online vindbaarheid vergroten. Ze hebben al basiszoekwoorden als “duurzame kleding” en “ecologische mode” geoptimaliseerd, maar zoeken nieuwe kansen in hun niche. Hun contentteam gebruikt de ChatGPT Deep Research functie en geeft de prompt: “Genereer een rapport over zoektrends en veelgezochte vragen rond duurzame kleding en eco-mode.” Deep Research gaat aan de slag en komt terug met een uitgebreid rapport. Hierin staan niet alleen verwante zoektermen (zoals “fair trade kleding”, “organic cotton vs. bamboe stof” en “slow fashion tips”), maar ook veelgestelde vragen van consumenten op forums (“Hoe onderhoud ik duurzame kleding?”, “Welke merken zijn echt duurzaam?”).

    Bovendien signaleert het rapport een opkomende trend: de zoekterm “circulaire mode” blijkt de afgelopen maanden sterk te groeien. Het team had dit zelf nog niet opgemerkt. Gewapend met deze inzichten past het bedrijf zijn contentstrategie aan: er worden blogartikelen gepland die dieper ingaan op circulaire mode en onderhoudstips voor duurzame materialen, gericht op de gevonden vragen. Een paar weken na publicatie zien ze al positieve effecten – de nieuwe blogs trekken organisch verkeer aan op long-tail keywords die hun concurrenten nog niet bedienen. Deze case laat zien hoe Deep Research helpt om keyword gaps te ontdekken en snel in te spelen op nieuwe trends, wat direct bijdraagt aan een betere SEO-prestatie.

    Case study 2: Concurrentieanalyse voor contentstrategie

    Een middelgrote SaaS-aanbieder in projectmanagementsoftware wil zich onderscheiden van grotere concurrenten die de zoekresultaten domineren. Ze besluiten Deep Research te gebruiken om te leren van hun concurrenten. De marketingmanager vraagt: “Analyseer de content en SEO-strategie van [twee grote concurrenten] en geef aanbevelingen voor onze aanpak.” ChatGPT Deep Research duikt in het web en haalt informatie op uit productreviews, case studies, artikelen en zelfs Reddit-discussies waar deze tools worden vergeleken. Het resulterende rapport toont bijvoorbeeld dat Concurrent A heel veel how-to guides en tutorials heeft die goed ranken, terwijl Concurrent B focust op thought leadership met whitepapers en onderzoeken. Ook merkt Deep Research op dat beide concurrenten weinig content hebben rondom agile projectmanagement voor non-profits – een niche waar de SaaS-aanbieder zelf ervaring in heeft. Dit inzicht was niet zo eenvoudig met een snelle Google-zoekopdracht te vinden, maar de agent kon door veel bronnen te combineren dit gat blootleggen.

    Op basis van het rapport besluit het team om een serie pagina’s en blogs te ontwikkelen gericht op “projectmanagement voor non-profit organisaties” en vergelijkingen te maken hoe hun tool dit ondersteunt vs. de concurrenten. Tevens passen ze hun website UX aan, geïnspireerd door goede praktijken die in het rapport werden genoemd (zoals duidelijke CTA’s en case study-secties, iets wat Concurrent A uitstekend deed volgens de analyse). Resultaat: binnen enkele maanden rankt de site van de SaaS-aanbieder met meerdere nieuwe pagina’s op pagina 1 van Google voor relevante termen in die niche, en ze krijgen zelfs backlinks van een bekende non-profit die hun content als bron gebruikte. Deze case study toont aan hoe Deep Research kan dienen als strategische radar, waarmee je zowel contentkansen identificeert als inspiratie opdoet uit concurrentiegegevens om je eigen SEO en contentstrategie te verscherpen.

    (Bovenstaande voorbeelden zijn hypothetisch, maar geven een beeld van de brede toepasbaarheid. In werkelijkheid zullen resultaten variëren, maar de rode draad is duidelijk: sneller en slimmer informatie verzamelen loont.)

    Voordelen en impact: de toekomst van SEO en contentmarketing

    De komst van ChatGPT’s Deep Research functie markeert een belangrijke verschuiving in hoe we naar SEO en contentcreatie kijken. We zetten de belangrijkste voordelen én de impact op de toekomst op een rij:

    • Tijdsbesparing en efficiëntie: Wat eerst dagen of weken kon kosten aan handmatig onderzoek, kan nu in minuten. SEO-teams kunnen veel sneller marktgegevens, zoektrends en analyses in handen hebben. Dit betekent dat er meer tijd overblijft voor strategie en creatie in plaats van data verzamelen.
    • Diepere inzichten voor iedereen: Deep Research democratiseert als het ware diepgaand onderzoek. Je hoeft geen groot budget meer te hebben voor uitgebreide marktanalyses – een AI-agent kan een flink deel van dat werk doen. Voor kleinere bedrijven of contentteams is dit een kans om mee te spelen op hoog niveau, met rijkere informatie dan ze voorheen tot hun beschikking hadden.
    • Betere contentkwaliteit: Doordat Deep Research gegevens-gedreven inzichten levert (inclusief feiten, cijfers en bronnen), kunnen contentmarketeers beter onderbouwde en hoogwaardige content maken. Artikelen zullen vaker ondersteund zijn met actuele data en voorbeelden, wat de geloofwaardigheid en autoriteit verhoogt. Dit sluit aan bij wat zoekmachines (en gebruikers) willen: relevante, betrouwbare content.
    • Sneller inspelen op veranderingen: SEO is dynamisch – denk aan Google algoritme-updates, nieuwe zoekintenties of trending onderwerpen. Met een tool als Deep Research kun je zulke veranderingen razendsnel in kaart brengen. Je blijft de curve voor door direct een overzicht te laten samenstellen van “wat betekent de nieuwste Google update voor onze SEO?” of “welke nieuwe vragen stellen klanten over product X sinds dit jaar?”. De impact is dat marketingteams wendbaarder worden en proactiever kunnen handelen in plaats van reactief.
    • Verandering in SEO-werkzaamheden: De rol van de SEO-specialist en contentmarketeer zal mee-evolueren. Omdat een groot deel van het speurwerk geautomatiseerd wordt, verschuift de focus naar interpretatie en strategie. Het wordt belangrijker om de juiste vragen aan Deep Research te stellen en de output kritisch te evalueren. AI neemt het voorwerk uit handen, maar menselijke creativiteit en inzicht blijven nodig om de bevindingen om te zetten in effectieve acties. Strategie, creatieve contentideeën en empathie voor de doelgroep – dat zijn zaken die AI (voorlopig) niet kan evenaren.
    • AI-zoekmachines en vindbaarheid: Een ander effect om rekening mee te houden is dat AI-tools als ChatGPT zelf ook een vorm van “zoekmachine” worden voor gebruikers. Mensen vragen ChatGPT naar advies of informatie in plaats van rechtstreeks te googlen. In zo’n scenario wordt het belangrijk dat jouw content wordt herkend en gebruikt door AI’s in hun antwoorden​. Deep Research geeft bijvoorbeeld uitgebreide antwoorden en als jouw site daarin als bron opduikt, vergroot dat je zichtbaarheid. Dit betekent dat SEO zich uitbreidt naar AI – het optimaliseren van content zodat AI-assistenten het oppikken (bijv. door autoritatieve, goed gestructureerde en actuele informatie te bieden die het citaat waard is). De scheidslijn tussen traditionele SEO en AI-geoptimaliseerde content gaat vervagen.

    Al met al wijst alles erop dat tools als Deep Research de lat hoger leggen. Contentmarketeers en SEO-professionals die deze technologie omarmen, kunnen een voorsprong nemen door sneller inzichten te verkrijgen en hun strategie daarop te baseren. De toekomst van SEO en contentmarketing wordt er één waarin menselijke expertise hand in hand gaat met slimme AI-assistentie.

    De rol van Ecoteers.nl

    Bij Ecoteers volgen we innovaties zoals ChatGPT’s Deep Research op de voet. Als digital impact agency gespecialiseerd in SEO en contentmarketing begrijpen we dat het succesvol toepassen van zo’n nieuwe tool méér vergt dan enkel knopjes drukken. Het gaat erom hoe je de verkregen inzichten integreert in een winnende strategie. Hier komen wij om de hoek kijken.

    Hoe kan Ecoteers helpen? Ten eerste door onze klanten te begeleiden in het gebruik van AI-tools binnen hun marketing. We kunnen trainingen en workshops geven over het effectief inzetten van bijvoorbeeld Deep Research voor SEO-doeleinden – van het formuleren van de juiste prompts tot het interpreteren van de resultaten. Daarnaast kunnen onze SEO-specialisten de Deep Research-analyses voor je uitvoeren als onderdeel van onze dienstverlening. Denk aan een uitgebreide SEO-audit waarin we naast traditionele analyse ook een Deep Research rapport meenemen voor extra diepgang. De bevindingen vertalen we vervolgens naar concrete actiepunten: welke zoekwoorden moet je targeten, welke content kan geüpdatet of toegevoegd worden, en waar liggen linkbuilding-kansen.

    Omdat wij als bureau dagelijks bezig zijn met zoekmachine optimalisatie 🔗, zien we direct hoe AI-ontwikkelingen doorwerken in de praktijk. Die kennis zetten we in om jouw bedrijf voorop te laten lopen. Onze aanpak blijft daarbij persoonlijk en op maat: AI is een hulpmiddel, geen vervanging. We valideren de AI-output met onze eigen expertise en ervaringen uit jouw branche. Zo profiteer je van het beste van twee werelden – de snelheid van AI en de nuance van menselijke marketingkennis.

    Ecoteers streeft ernaar om bedrijven niet alleen meer organisch verkeer te bezorgen, maar dit ook duurzaam te laten groeien. Deep Research kan daar een rol in spelen, door bijvoorbeeld content te creëren die zó goed onderbouwd is dat anderen ernaar gaan verwijzen (wat weer goed is voor je autoriteit). Wij helpen je om zulke kansen te herkennen en te benutten.

    (Tip: Bekijk ook onze blog over AI optimalisatie en hoe je website ervan kan profiteren, om meer te lezen over AI-zoekmachines en SEO.)

    Conclusie: De nieuwe Deep Research-functie van ChatGPT opent spannende deuren voor wie vooruitstrevend met SEO bezig is. Het maakt diepgaand onderzoek sneller en makkelijker, wat enorme voordelen biedt voor keyword research, concurrentieanalyse, contentstrategie en linkbuilding. Tegelijk benadrukt het de blijvende waarde van een doordachte strategie en menselijke creativiteit. Bij Ecoteers staan we klaar om deze innovatie samen met jou in te zetten. Zo zorgen we ervoor dat jouw online strategie niet alleen meegaat met de tijd, maar de curve voorblijft – met AI als versneller en kwaliteit als kompas. 🚀

    Dit artikel via

    Meer interessante berichten

    Klaar om te groeien?

    Sluit je aan bij 300+ partners die zijn gegroeid middels een online marketing strategie die werkt. Ontvang gratis persoonlijk advies.

    4.9 uit 85 beoordelingen