AI optimalisatie: genoemd worden in AI-antwoorden

Voor bedrijven die merken dat klanten hun vraag steeds vaker aan een AI-assistent stellen. We meten hoe die assistenten je nu beschrijven en pakken aan wat een vermelding in de weg zit.

Wat AI optimalisatie is en voor wie we het doen

AI optimalisatie is het werk dat ervoor zorgt dat een AI-assistent jouw bedrijf kent, kloppend beschrijft en noemt op het moment dat iemand een vraag stelt waar jij het antwoord op bent. Hetzelfde vak komt langs onder de namen GEO, AI zoekmachine optimalisatie, AI search optimalisatie en AEO, en een partij die het uitvoert noemt zichzelf tegenwoordig een GEO bureau. De naam wisselt per aanbieder, het werk eronder niet.

We doen dit voor mkb-bedrijven en scale-ups die al klanten uit organisch verkeer halen en merken dat een deel van hun publiek dezelfde vraag nu aan ChatGPT, Gemini, Copilot of Perplexity stelt. Daar verschijnen geen tien blauwe links maar één antwoord met een handvol bronnen eronder. Je staat er wel in of je staat er niet in, en er is geen tweede pagina om op terug te vallen.

Het gaat zelden om korte zoekwoorden. De vragen die in een chatvenster gesteld worden zijn lang en persoonlijk: welke partij past bij een organisatie van onze omvang, wat kost dit ongeveer, waar moet ik op letten bij de keuze. Dat zijn precies de vragen die iemand vroeger aan een adviseur stelde. Wie in die antwoorden genoemd wordt, zit in het gesprek op het moment dat de keuze wordt gemaakt. En anders dan bij een advertentie kun je die plek niet kopen.

Waar een assistent zijn antwoord vandaan haalt

Een assistent put uit twee heel verschillende soorten kennis. In het model zelf zit wat het tijdens de training heeft gelezen: een beeld van je merk dat maanden of jaren oud kan zijn en dat je niet even bijwerkt. Daarnaast voert het tijdens het gesprek zelf een zoekopdracht uit en leest het pagina’s die het op dat moment ophaalt. Die tweede route is de route waarop je binnen weken invloed hebt.

Dat verschil bepaalt onze volgorde. We beginnen bij alles wat live ophaalbaar is, omdat je daar het snelst iets ziet gebeuren. Het trage werk, het beeld dat modellen uit externe bronnen over je opbouwen, loopt daarnaast door. Wie die twee door elkaar haalt, belooft resultaten binnen een maand die niet kunnen.

Waar we aan werken

Nulmeting per vraag en per model. We leggen de vragen van jouw klanten voor aan de grote assistenten en noteren wie er genoemd wordt, met welke bron en in welke bewoordingen.
Toegang en leesbaarheid. Kunnen de crawlers van de AI-aanbieders bij je pagina’s, staat je schema-markup goed, en zegt je site overal hetzelfde over wie je bent en wat je levert.
Citeerbare pagina’s. Het antwoord bovenaan, cijfers met bron erbij, vragen als tussenkop. Dat zijn de stukken die een model overneemt in plaats van herschrijft.
Bronnen buiten je eigen site. Vermeldingen op vakplatforms, in de pers en in kennisbronnen die in jouw markt daadwerkelijk worden aangehaald.
Correcties. Wordt je aanbod ergens verkeerd beschreven, dan zoeken we op welke bron dat teruggaat en pakken we die aan.
Meten. Zichtbaarheid per vraag, verwijzend verkeer uit AI-tools en wat die bezoekers op je site doen.

Hoe dit zich verhoudt tot SEO

AI optimalisatie vervangt zoekmachine optimalisatie niet. Google schrijft in zijn eigen documentatie over AI-functies in Search dat er geen extra technische vereisten en geen speciale markup nodig zijn om in AI Overviews of AI Mode te verschijnen. De basis blijft dus hetzelfde: een site die goed te crawlen is, pagina’s die een vraag echt beantwoorden en bronnen die naar je verwijzen. Waar het uiteenloopt, is de vorm en de meting.

Staat je fundament nog niet, dan beginnen we daar: met technische SEO, en voor bedrijven met een vestiging ook met lokale SEO, omdat assistenten voor plaatsgebonden vragen sterk op bedrijfsvermeldingen leunen. Wil je eerst begrijpen waar dit vak vandaan komt, lees dan onze uitleg over GEO. Wil je zelf aan de slag voordat je iets uitbesteedt, dan staat het stappenplan op zo word je genoemd door ChatGPT.

Vier uitkomsten die je uit elkaar moet houden

Bedrijven vragen ons of ze zichtbaar zijn in AI. Dat is vier verschillende vragen, met vier verschillende oplossingen.

Je wordt niet genoemd

Het model kent je niet of vindt je niet relevant voor deze vraag. Het werk zit hier in bestaan in de bronnen die het model raadpleegt.

Je wordt genoemd zonder link

Je naam valt, maar de lezer kan niet doorklikken. Dat levert bekendheid op en geen verkeer, en het is lastiger te meten dan een klik.

Je wordt geciteerd met een link

Een pagina van jou staat als bron onder het antwoord. Dit is de uitkomst waar citeerbare content het meest voor doet.

Je wordt verkeerd beschreven

Het model noemt een dienst die je niet meer levert of een verkeerde vestigingsplaats. Dat gaat vrijwel altijd terug op een verouderde bron die nog online staat.

	Klassieke SEO	AI optimalisatie
Wat je wint	Een positie in een lijst met resultaten	Een plek in het antwoord zelf, met of zonder link
Wat de bezoeker ziet	Titel, beschrijving en een link	Een samenvatting in eigen woorden, met een paar bronnen
Wat de vorm van je tekst doet	Helpt bij de klik	Bepaalt of een passage overgenomen of herschreven wordt
Meten	Vertoningen, klikken, CTR en positie per zoekwoord	Vertoningen in AI-functies, verwijzend verkeer, en handmatige tests per vraag
Herhaalbaarheid	Resultaten zijn per dag redelijk stabiel	Twee keer dezelfde vraag kan twee verschillende antwoorden geven
Waar het werk zit	Vooral op je eigen site	Ongeveer half op je eigen site, half bij bronnen van anderen

Waar het misgaat

Dit zijn de vijf die we het vaakst tegenkomen bij bedrijven die al een tijdje met AI-zichtbaarheid bezig zijn.

Testen in je eigen ingelogde account

Je gespreksgeschiedenis kleurt het antwoord. Meet in een schoon venster en meet vaker dan een keer.

Alles op techniek zetten

Schema-markup en robots.txt zijn randvoorwaarden, geen hefboom. Noemt geen enkele bron je, dan verandert een perfect bestand daar niets aan.

Content volstoppen met zoekwoorden

Het onderzoek achter GEO vond dat keyword stuffing bij generatieve zoekmachines weinig tot niets oplevert.

Alleen naar ChatGPT kijken

Gemini, Copilot en Perplexity kiezen hun bronnen anders. Wie in de een prominent is, kan in de ander onvindbaar zijn.

Zichtbaarheid verwarren met omzet

Genoemd worden is geen bezoek en een bezoek is geen klant. Houd die drie apart.

Hoe een voorstel tot stand komt

4 vaste stappen, in deze volgorde. Zo weet je op elk moment wat er gebeurt en wat je van ons kunt verwachten.

1
Kort gesprek
We vragen wat je verkoopt, wie erover beslist en welke vragen je klanten stellen voordat ze bij je uitkomen. Dat gesprek kost je een halfuur.
2
Snelle verkenning
We kijken naar je site, je vindbaarheid nu en hoe assistenten je op een paar van die vragen beschrijven. Zo weten we of er werk ligt.
3
Voorstel met vaste prijs
Je krijgt een afgebakend voorstel: wat we doen, in welke volgorde en wat het per maand kost. De prijs hangt vooral af van de omvang van je site en van hoeveel externe bronnen we aanpakken.
4
Start of geen start
Zien we te weinig ruimte om het de moeite waard te maken, dan zeggen we dat en sturen we geen voorstel.

Wat je wel en niet kunt meten

Dit vak is jonger dan de rapportages doen vermoeden. Google voegde in juni 2026 generatieve AI-rapporten toe aan Search Console, en die tonen vertoningen per pagina, land, apparaat en datum. Klikken, CTR en de zoekopdrachten zelf zitten er bij de introductie niet in. Je ziet dus wel dat je ergens verschijnt, maar niet waarop en niet wat het oplevert.

Voor ChatGPT, Gemini en Perplexity bestaat geen rapportage vanuit de aanbieder. Wat overblijft is handmatig testen op een vaste lijst vragen, plus het verwijzende verkeer in je statistieken. Antwoorden verschillen per gebruiker en per keer, dus één meting zegt niets en tien metingen zeggen iets.

We rapporteren daarom in twee kolommen die we niet optellen: hoe vaak je in de tests genoemd werd, en hoeveel bezoekers uit AI-tools kwamen. Die tweede kolom is in de meeste Nederlandse markten nog klein.

Wanneer je hier nog niet aan moet beginnen

Er zijn situaties waarin we je aanraden het geld ergens anders aan uit te geven.

Je fundament staat niet. Is je site slecht doorzoekbaar of scoor je in Google nauwelijks, dan is dat eerst aan de beurt. Assistenten leunen zwaar op pagina’s die klassiek al goed vindbaar zijn.
Je klanten vragen dit niet aan een assistent. Bij spoed, bij zuiver lokale klussen en bij aankopen die op prijsvergelijking draaien blijft het gedrag voorlopig anders.
Je verwacht resultaat binnen een maand. Technische ingrepen pakken snel, maar het beeld dat modellen uit externe bronnen opbouwen verschuift traag.
Je zoekt een garantie. Niemand kan beloven dat ChatGPT je noemt, ook wij niet.

Twijfel je of dit het juiste moment is, dan is een marketing audit een verstandiger eerste stap.

De marketingmachine

Neem AI optimalisatie los af, of laat het meedraaien in de marketingmachine

Je kunt AI optimalisatie los bij ons afnemen. Het werkt het hardst als het samen met content, advertenties en e-mail in één maandplan zit: één ritme, één aanspreekpunt en één vast bedrag per maand.

Alle specialisten, één aanspreekpunt
Eén maandplan waarin de kanalen elkaar versterken
Eén vast bedrag per maand, vooraf bekend

Zo werkt de marketingmachine Plan een kennismaking →

Jouw input

Een spraakbericht of een paar regels over wat je deze week in je markt ziet.

Plan

Een maandplan op één pagina: wat we maken, waarom, en wat we meten.

Maken

De specialisten maken pagina's, berichten, advertenties en mails.

Live

In het begin stellen we het samen scherp, daarna gaat het live.

Meten

Elke maandag een weekoverzicht in je mailbox, elke maand een rapport op één scherm.

Bijsturen

Wat niets deed gaat eruit, wat werkt krijgt meer ruimte in het plan van volgende maand.

Jouw input

Een spraakbericht of een paar regels over wat je deze week in je markt ziet.

Plan

Een maandplan op één pagina: wat we maken, waarom, en wat we meten.

Maken

De specialisten maken pagina's, berichten, advertenties en mails.

Live

In het begin stellen we het samen scherp, daarna gaat het live.

Meten

Elke maandag een weekoverzicht in je mailbox, elke maand een rapport op één scherm.

Bijsturen

Wat niets deed gaat eruit, wat werkt krijgt meer ruimte in het plan van volgende maand.

Veelgestelde vragen over AI optimalisatie

Dat hangt af van hoe je site er technisch voor staat, hoeveel pagina's herschreven moeten worden en hoeveel bronnen buiten je eigen site we aanpakken. Een bedrijf met een scherp afgebakend aanbod vraagt minder werk dan een webshop met honderden pagina's. Na een kort gesprek sturen we een voorstel met een vaste maandprijs, zodat je vooraf weet waar je aan toe bent.

Voor de route waarbij een assistent tijdens het gesprek zelf zoekt, kunnen aangepaste pagina's binnen enkele weken effect hebben. Het beeld dat in het model zelf zit, opgebouwd uit bronnen van maanden of jaren geleden, verandert veel trager. Reken op maanden voor het tweede deel, en wees wantrouwend tegenover iedereen die je iets anders belooft.

GEO en AI optimalisatie zijn twee namen voor hetzelfde werk: zorgen dat AI-assistenten je noemen. SEO gaat over je positie in de klassieke zoekresultaten. De twee overlappen sterk, omdat assistenten voor een groot deel putten uit pagina's die klassiek al goed scoren.

Nee. We kunnen zorgen dat de crawlers bij je content kunnen, dat je pagina's citeerbaar zijn en dat je op de juiste plekken genoemd wordt. Wat een model daarmee doet, bepaalt het model. Wij werken met een vaste lijst zoekvragen en laten elke maand zien wat er in die antwoorden veranderde.

Zoek eerst uit waar het vandaan komt. Meestal is dat een verouderde pagina, een oude persuiting of een bedrijvengids die nog niet is bijgewerkt. Die bron laten corrigeren helpt meer dan een correctie op je eigen site. Zet daarnaast op je eigen site een actuele beschrijving die geen ruimte laat voor de oude lezing.

Voor zover er publieke documentatie van de grote aanbieders bestaat, wordt llms.txt nergens als vereiste genoemd. Het bestand is snel aangemaakt en doet geen kwaad, maar reken er niet op dat het je zichtbaarheid verandert. Wij schreven eerder op wat het onderzoek erover zegt in een apart artikel.

Ja, maar het werk ziet er anders uit. Bij een webshop draait het om productgegevens die overal kloppen, om adviserende en vergelijkende pagina's, en om reviews op plekken die assistenten aanhalen. Losse productpagina's worden zelden geciteerd, pagina's die een keuze helpen maken wel.

Een deel prima. Zelf de assistenten bevragen, je belangrijkste pagina's aanscherpen en je bedrijfsgegevens gelijktrekken kost vooral tijd en discipline. Lastiger wordt het bij de techniek en bij het opbouwen van vermeldingen bij derden. Ons stappenplan om zelf te beginnen staat op de pagina over genoemd worden door ChatGPT.

💡 Wist je dat?

Steeds meer mensen gebruiken AI-zoekmachines zoals ChatGPT voor zakelijke aanbevelingen. 85% van de gebruikers vertrouwt op AI om producten en bedrijven te vinden. Als jouw bedrijf niet goed zichtbaar is in deze systemen, loop je waardevolle klanten mis. Een Wikipedia-vermelding kan daarbij helpen, want bedrijven met een Wikipedia-pagina worden 60% vaker genoemd in AI-resultaten. Daarnaast is structured data (JSON-LD) essentieel: hiermee begrijpen AI-systemen jouw content beter en vergroten ze de kans dat jouw bedrijf wordt aanbevolen.

🚀 Hoe snel zie je resultaat met AI-optimalisatie?

Net als bij SEO is AI-optimalisatie een proces dat tijd kost. Sommige aanpassingen, zoals het implementeren van structured data en het optimaliseren van Wikipedia- en Google Knowledge Graph-vermeldingen, kunnen binnen enkele weken effect hebben. Andere strategieën, zoals autoriteitsopbouw en contentoptimalisatie, hebben enkele maanden nodig voordat AI ze volledig oppikt.

Ontdek je groeikansen

AI optimalisatie: genoemd worden in ChatGPT en Gemini

Plan een kennismaking

Wat AI optimalisatie is en voor wie we het doen

Waar een assistent zijn antwoord vandaan haalt

Waar we aan werken

Hoe dit zich verhoudt tot SEO