Je spreekt direct iemand van het teamVertel kort waar je mee zit. Je hoort binnen één werkdag van ons, van iemand die je vraag inhoudelijk kan beantwoorden. Je zit nergens aan vast.
Liever direct iemand spreken? Bel 030 - 227 0475 of mail info@ecoteers.nl
Onze diensten
Kies waar je naartoe wilt, dan zie je welke diensten daarbij horen.
Alle diensten →Weet je niet waar je moet beginnen?Eerst kijken, dan kiezen, daarna doen →Gevonden worden
In Google en in de zoekresultaten
Zoekmachine OptimalisatieLokale SEOLinkbuildingContentmarketingAdverteren
Campagnes die zich terugverdienen
Zoekmachine adverterenSocial Media marketingInfluencer marketingMarketplacesConverteren en merk
Meer uit het bezoek dat je al hebt
Conversie optimalisatieE-mail marketingBrandingMarketing strategieAI
Zichtbaar in AI en AI in je werk
AI OptimalisatieChatGPT AdsVindbaar in ChatGPTGEO uitgelegdAI in je marketingteamOnze visie op AIMarketing uitbesteden
Eén team, één aanspreekpunt
Marketingafdeling uitbestedenInterim marketeerMarketeer inhurenMarketing auditWat kost een AI-vraag aan stroom en water? De bandbreedtes, de grootste verbruikers en tien keuzes die je morgen al kunt maken.
Het verschil tussen zorgvuldig en slordig AI-gebruik zit niet in procenten maar in factoren. Kies het lichtste model dat de taak aankan, laat de redeneerstand uit als je hem niet nodig hebt, en gebruik beeld en video alleen waar ze iets toevoegen. Die drie keuzes doen meer dan alle andere tips bij elkaar, en ze kosten je niets aan snelheid.
Een korte tekstvraag aan een AI-assistent kost ongeveer evenveel stroom als een zuinige lamp die een paar minuten brandt. Dat is geen ramp. Een gegenereerde video van vijf seconden kost ruwweg duizend keer zoveel, en daar wordt het interessant. Wie AI wil blijven gebruiken zonder zichzelf voor de gek te houden, moet dus niet minder vragen stellen. Je moet per taak een betere keuze maken.
Hieronder staat wat de cijfers zeggen, waar bronnen elkaar tegenspreken, tien dingen die je morgen anders kunt doen en wat je als bedrijf kunt vastleggen.
Niemand weet het precies, en de gepubliceerde getallen lopen ver uiteen. Dat komt niet doordat iemand liegt, maar doordat partijen verschillende dingen meten en over verschillende jaren rapporteren.
| Bron | Energie per tekstvraag | Water per vraag |
|---|---|---|
| Google, gemeten in productie (2025) | 0,24 Wh | 0,26 mL |
| OpenAI (2025) | 0,34 Wh | circa 0,32 mL |
| Epoch AI, schatting GPT-4o (2025) | circa 0,3 Wh | niet gemeld |
| Alex de Vries, Joule (2023) | circa 3 Wh | niet gemeld |
| Mistral, hele levenscyclus (2025) | niet apart gemeld | 45 mL |
De twee waterwaarden lijken elkaar uit te sluiten: 0,26 milliliter tegenover 45 milliliter is bijna een factor 170. Het verschil zit in de systeemgrens. Google telt het water dat door de koeling van het datacenter gaat. Mistral maakte een volledige levenscyclusanalyse en telt daar het water bij op dat nodig was om de stroom op te wekken en de chips te maken. Beide getallen kloppen binnen hun eigen grens. Wie er een noemt zonder die grens erbij, zegt weinig.
Voor energie geldt iets vergelijkbaars. De veelgeciteerde 3 wattuur komt uit 2023 en gaat uit van oudere hardware. Google meldt zelf dat de mediane prompt in twaalf maanden tijd 33 keer minder energie ging kosten. Een verdedigbare lezing voor nu: een korte tekstvraag op moderne infrastructuur ligt ergens tussen 0,2 en 1 wattuur.
Bruikbaar is niet het getal per vraag. Bruikbaar is de afstand tussen taken. Die is groot genoeg om je werkwijze op aan te passen.
Modellen die hardop nadenken voordat ze antwoorden, gebruiken volgens Hugging Face gemiddeld zo’n dertig keer meer energie dan modellen zonder die stand. Bij dezelfde modellen met de knop om gingen de metingen van 154 tot 697 keer.
Een vraag met 10.000 tokens context komt volgens Epoch AI uit op ongeveer 2,5 wattuur, bij 100.000 tokens op ongeveer 40 wattuur. Dat is ruwweg 130 korte vragen, alleen omdat je een heel document meeplakte.
Een afbeelding van 1024 bij 1024 pixels kost volgens MIT Technology Review 2.282 joule, ongeveer twee keer een korte tekstvraag. Beeld is dus duurder dan tekst, maar niet dramatisch.
Een AI-video van vijf seconden kost ongeveer 3,4 miljoen joule, meer dan zevenhonderd keer een afbeelding van hoge kwaliteit. Dit is de enige categorie waar een enkele klik echt telt.
Waar valt het mee? Bij alles wat kort en tekstueel is. Onderzoekers van Hugging Face en collega’s maten over 88 modellen dat tekstclassificatie ongeveer 0,0023 kilowattuur per duizend keer kost en beeldgeneratie tot 2,9 kilowattuur, een verschil van ongeveer een factor 1.450. Een vraag stellen over een mail die je net kreeg, staat dus in een heel andere orde dan een middag beeld genereren.
En de lengte van het antwoord telt zwaar mee. Onderzoek in Frontiers in Communication vergeleek veertien modellen op duizend vragen: redeneermodellen produceerden gemiddeld 543,5 denk-tokens per vraag tegenover 37,7 bij beknopte modellen, met tot vijftig keer meer CO2 als gevolg. Om een kort antwoord vragen is dus geen beleefdheid, het is de knop zelf.
Een klein beslisschema dat je in vijf tellen doorloopt. Het werkt beter dan een voornemen om minder te prompten.
Individueel gedrag houdt niemand vol zonder afspraken. Een richtlijn van twee pagina’s is genoeg, als deze punten erin staan:
Dat laatste punt is minder abstract dan het klinkt. De koeling en overhead van een datacenter verschillen flink: het wereldwijde gemiddelde voor PUE lag in 2025 op 1,54, terwijl grote aanbieders rond 1,10 tot 1,15 zitten. En de stroom zelf verschilt per land: Nederland zat in 2025 op gemiddeld 388 gram CO2 per kilowattuur, Frankrijk rond 41 gram. Dezelfde berekening op een andere plek kan dus een factor tien schelen.
Efficiëntie per vraag lost het probleem niet op als het volume harder groeit. Google werd per mediane prompt 33 keer zuiniger en zag de totale uitstoot toch met 11 procent stijgen tot 11,5 miljoen ton CO2e. Microsoft rapporteerde over dezelfde periode 23,4 procent meer uitstoot dan in 2020. Dat is het rebound-effect, en het is precies de reden om ook te kijken naar hoeveel je maakt, niet alleen hoe zuinig je het maakt.
Het is verleidelijk om hier te eindigen met schuldgevoel of met een schouderophalen. Geen van beide klopt. Het Internationaal Energieagentschap verwacht dat datacenters in 2030 ongeveer 945 terawattuur gebruiken, net onder 3 procent van de wereldwijde elektriciteit, en dat ze goed zijn voor ongeveer een tiende van de groei in elektriciteitsvraag tot dat jaar. Dat is minder dan airconditioning en minder dan elektrisch rijden, en het is tegelijk een forse toename. In Nederland gebruikten ongeveer 45 grote datacenters in 2024 al 4.720 gigawattuur, vergelijkbaar met 1,9 miljoen woningen.
Jouw prompts gaan dat niet kantelen. Wat je wel doet, is je eigen rekening kloppend maken en je team een werkwijze geven die ook nog eens sneller en goedkoper is. Het lichtste model dat volstaat, een kort en gericht antwoord, geen video omdat het kan, en niets door een model halen wat een spreadsheet ook doet. Vier keuzes, allemaal gratis, allemaal morgen te maken.
En wees eerlijk over de andere kant: de grootste knoppen zitten bij de aanbieders en bij het net. Wij vinden dat geen reden om zelf niets te doen, wel een reden om geen glanzend verhaal te maken van een paar zuinige prompts.
Wil je dit vastleggen voor je eigen team, van modelkeuze per taak tot wie de eindredactie doet? Dat is precies wat we doen bij AI in je marketingteam.
Voor een korte tekstvraag lopen de gepubliceerde cijfers van ongeveer 0,24 wattuur tot ongeveer 3 wattuur. Het lage getal komt uit een productiemeting van Google uit 2025, het hoge uit een schatting van 2023 op oudere hardware. Een verdedigbare bandbreedte voor vandaag is 0,2 tot 1 wattuur.
Dat getal komt uit onderzoek naar GPT-3 en geldt voor tien tot vijftig antwoorden samen, niet voor een vraag. Recentere cijfers lopen van 0,26 milliliter, als je alleen het datacenter telt, tot 45 milliliter als je de hele keten meerekent. De systeemgrens bepaalt het antwoord.
Voor een feit, een adres of een cijfer wel: dat is sneller en het antwoord is controleerbaar. Voor taal, structuur of varianten is een taalmodel op zijn plek. De vuistregel is niet minder gebruiken, maar het juiste gereedschap per taak pakken.
Ja, en vooral video. Een afbeelding kost ongeveer twee keer een korte tekstvraag, een video van vijf seconden ongeveer zevenhonderd keer een afbeelding. Als je op een plek wilt besparen zonder iets in te leveren, dan is dat hier.
Voor het wereldwijde plaatje is jouw aandeel klein. Voor je eigen kosten, snelheid en geloofwaardigheid is het dat niet. Leg de keuzes vast in een korte richtlijn, dan hoeft niemand ze elke dag opnieuw te maken.
Medeoprichter. Houdt zich bezig met design, techniek en alles rondom AI: hij test nieuwe technieken zelf en zet er snel werkende projecten mee neer. Denkt mee op de technische laag onder je marketing. Studeerde informatiekunde.
LinkedInKoen Tap is e-mailmarketeer en GEO-specialist bij Ecoteers. Hij werkt aan e-mailmarketing en aan AI-optimalisatie: zichtbaar worden in antwoorden van ChatGPT en andere AI-zoekmachines. Hij beoordeelt de blogs over e-mail, AI en generative engine optimization.
Sluit je aan bij de honderden organisaties die zijn gegroeid middels een online marketing strategie die werkt. Ontvang gratis persoonlijk advies.
