Je spreekt direct iemand van het teamVertel kort waar je mee zit. Je hoort binnen één werkdag van ons, van iemand die je vraag inhoudelijk kan beantwoorden. Je zit nergens aan vast.
Liever direct iemand spreken? Bel 030 - 227 0475 of mail info@ecoteers.nl
Onze diensten
Kies waar je naartoe wilt, dan zie je welke diensten daarbij horen.
Alle diensten →Weet je niet waar je moet beginnen?Eerst kijken, dan kiezen, daarna doen →Gevonden worden
In Google en in de zoekresultaten
Zoekmachine OptimalisatieLokale SEOLinkbuildingContentmarketingAdverteren
Campagnes die zich terugverdienen
Zoekmachine adverterenSocial Media marketingInfluencer marketingMarketplacesConverteren en merk
Meer uit het bezoek dat je al hebt
Conversie optimalisatieE-mail marketingBrandingMarketing strategieAI
Zichtbaar in AI en AI in je werk
AI OptimalisatieChatGPT AdsVindbaar in ChatGPTGEO uitgelegdAI in je marketingteamOnze visie op AIMarketing uitbesteden
Eén team, één aanspreekpunt
Marketingafdeling uitbestedenInterim marketeerMarketeer inhurenMarketing auditAI-CONSULTANCY
We helpen je vastleggen waar AI wel en niet aan meedoet, wie eindredacteur is en hoe je het gereedschap zo inzet dat het werk beter wordt en het verbruik in verhouding blijft.
Je spreekt direct iemand van het teamLaat je nummer of e-mailadres achter. We nemen binnen één werkdag contact met je op, zonder verplichtingen.
Liever direct iemand spreken? Bel 030 - 227 0475 of mail info@ecoteers.nl
Sinds 2019 · al honderden organisaties vooruit geholpen
In de meeste marketingteams wordt AI al gebruikt, alleen niet afgesproken. De een laat een model de nieuwsbrief opzetten, de ander plakt een klantenlijst in een chatvenster om er segmenten uit te halen, en een derde probeert een advertentievideo omdat het kan. Dat gaat maanden goed. Tot er een claim de deur uitgaat die niemand kan onderbouwen, of tot iemand vraagt waar die klantgegevens gebleven zijn.
Het probleem is dus zelden de tool. Het is dat niemand heeft opgeschreven waar AI aan meedoet, wie nakijkt en wat er nooit in een extern model mag. Wij helpen dat ordenen, in die volgorde: eerst het werk, dan de afspraken, dan pas de software.
Daar hoort een onderwerp bij dat je bij weinig bureaus terugziet: hoe zwaar je het gereedschap inzet. Het verschil tussen een lichte en een zware taak loopt niet in procenten maar in factoren, en dat betekent dat modelkeuze een gewone werkafspraak is, net als de vraag wie op publiceren drukt. We leggen uit waarom dat zo is op onze visie op AI.
De volgorde is bewust. Wie begint bij software, koopt een abonnement en zoekt daarna een probleem. Wie begint bij het werk, ziet meestal dat twee of drie taken het grootste deel van de tijd opslokken en dat daar de winst zit. Pas als die taken benoemd zijn, is de vraag welk gereedschap erbij hoort een gesprek waard, en kun je ook beoordelen of een abonnement dat er al is nog ergens voor dient.
Het traject eindigt niet bij een document. Richtlijnen die niemand heeft geoefend, verdwijnen in een map. We trainen het team daarom op stukken uit jullie eigen planning, evalueren na een paar weken wat ervan overbleef en scherpen de afspraken aan. Dat is minder spannend dan een lancering, maar het is het enige deel waar je later nog iets aan hebt.
Wat je van ons niet krijgt: een belofte dat je zoveel procent tijd bespaart. Die getallen circuleren wel, maar ze komen uit andermans situatie en ze zijn zelden nagemeten. Wat je wel krijgt is een indeling van je eigen werk, richtlijnen die kort genoeg zijn om te lezen, een eindredactiestap met een naam erbij, een onderbouwde keuze voor tooling en training op jullie eigen opdrachten.
Dit sluit aan op je marketingstrategie en op contentmarketing. Gaat het je vooral om zichtbaarheid in AI-antwoorden, kijk dan bij GEO of bij zichtbaar worden in ChatGPT.
Vijf patronen die we tegenkomen als we binnenkomen bij een team dat al een jaar met AI werkt.
Er is een abonnement gekocht en daarna gezocht waar het voor kon dienen. Na twee maanden gebruikt nog een enkeling het, en niemand durft het op te zeggen.
Drie mensen, drie werkwijzen, drie toonvarianten. Het valt pas op als je een maand aan teksten naast elkaar legt en ziet dat het merk is verdwenen.
Er wordt wel gelezen, maar niet beslist. Fouten blijven staan omdat iedereen aannam dat een ander er al naar had gekeken.
Klantgegevens, offertes, concept-persberichten: zonder afspraak bepaalt elke medewerker dat zelf, meestal op het moment dat het even snel moet.
Het aantal publicaties verdubbelt en de cijfers bewegen niet. Dat komt doordat er niets is toegevoegd wat een lezer nog niet ergens anders kon vinden.
| Zonder kader | Met kader | |
|---|---|---|
| Waar je begint | Bij de vraag welk abonnement jullie nemen. | Bij de taak die nu het meeste tijd kost of het vaakst misgaat. |
| Wie nakijkt | Wie toevallig tijd heeft voor het live gaat. | Een aangewezen persoon, op een vast moment in het proces. |
| Claims en getallen | Er sluipt een percentage in dat niemand kan herleiden. | Elk getal heeft een bron, of het staat er niet. |
| Gegevens | Iedereen beslist zelf wat hij in een chatvenster plakt. | Op papier staat welke categorieën gegevens er nooit in gaan. |
| Modelkeuze | Altijd het zwaarste model, want dat voelt veilig. | Per taak het lichtste model dat het werk aankan, met de reden erbij. |
| Beoordeling | Succes is het aantal stukken dat eruit komt. | Succes is of de stukken iets doen en of iemand er nog achter staat. |
6 vaste stappen, in deze volgorde. Zo weet je op elk moment wat er gebeurt en wat je van ons kunt verwachten.
We spreken de mensen die het doen en leggen naast elkaar welke taken er zijn, hoeveel tijd ze kosten en welke tools er al rondzwerven. Dat is bijna altijd meer dan de leidinggevende denkt.
Drie categorieën: AI doet het voorwerk, AI kijkt mee, of AI blijft eraf. Vooronderzoek en eerste concepten vallen meestal in de eerste, klantverhalen en cijfers in de laatste.
Toon, wat een model nooit zelf invult, welke gegevens buiten blijven en hoe een stuk van concept naar publicatie gaat. Een paar pagina's, geen beleidsstuk.
Bij elke stap zetten we een naam. Dezelfde persoon leest na, publiceert en is aanspreekbaar als er iets niet klopt.
Pas hier kijken we naar software, op basis van het werk en de afspraken over gegevens. Per taaksoort leggen we vast welk model volstaat en wanneer je het zware model aanzet.
Geen algemene promptcursus, maar oefenen met stukken uit jullie eigen planning. Daarna evalueren we wat werkte en scherpen we de richtlijnen aan.
Goed: vooronderzoek en het uitkammen van bestaand materiaal, varianten bedenken op een advertentietekst die al werkt, lange documenten samenvatten, transcripties ordenen, feedback geven op je eigen concept, en saai omzetwerk zoals het herschrijven van tweehonderd productteksten naar een vast stramien.
Matig: alles waar smaak in zit. Een model kan een merkstem imiteren, maar het weet niet welke grap bij jullie past en welke net niet. Reken erop dat je die stukken zwaarder redigeert dan je had gehoopt.
Niet doen: cijfers, klantverhalen, citaten en juridische teksten. Technisch kan het wel. Alleen is de fout die dan ontstaat precies de fout die je niet wilt maken. Een verzonnen percentage in een offerte kost meer dan de tijd die je ermee won.
En een categorie die vaak vergeten wordt: taken die helemaal geen AI nodig hebben. Een lijst sorteren, een feit opzoeken of een rekensom maken gaat sneller en betrouwbaarder in een spreadsheet.
Wij hebben duurzame wortels, dus we vinden het raar om gereedschap te adviseren zonder het over de rekening te hebben. Die rekening is per losse vraag klein: voor een korte tekstprompt meldt Google 0,24 wattuur en OpenAI 0,34 wattuur. Maar de spreiding tussen taken is enorm. Onderzoekers maten tussen classificeren en beeld genereren ongeveer een factor 1.450, en een video van vijf seconden kost volgens MIT Technology Review circa 3,4 miljoen joule.
Dat vertaalt zich naar gewone werkafspraken. Welk model per taaksoort. Wanneer de redeneerstand aan mag. Vaste context zoals merkrichtlijnen cachen in plaats van hem bij elke aanroep opnieuw mee te sturen, iets waarvoor leveranciers een apart tarief hanteren. Werk dat kan wachten in een batch zetten. En bij de keuze voor een leverancier ook kijken naar datacenterregio, want tussen netmixen zit een factor tien in CO2 per kilowattuur.
We beloven geen besparingspercentage. We leggen vast welke keuze bij welke taak hoort, zodat het geen toeval meer is. De achtergrond staat in onze blog over duurzaam AI-gebruik.
Aan het eind van een traject heb je dit in handen, in gewone taal en niet langer dan een paar pagina's.
We werken niet met een vast pakket, omdat de omvang volledig afhangt van hoeveel mensen ermee werken en hoe ver jullie al zijn. Vier dingen bepalen de prijs.
Ten eerste de grootte van het team: bij drie marketeers ben je sneller rond dan bij vijftien mensen verdeeld over landen. Ten tweede hoe veel er al ligt. Is er een merkdocument en een tone of voice, dan schrijven we richtlijnen; is er niets, dan moet dat eerst gebeuren. Ten derde de gevoeligheid van je gegevens: werk je met persoonsgegevens of klantcontracten, dan kost het afbakenen meer tijd. Ten vierde of je alleen het kader wilt of ook de training en de nazorg.
Een voorstel komt altijd na een gesprek en een korte inventarisatie, en het staat uitgesplitst per onderdeel zodat je onderdelen kunt schrappen. Je zit niet vast aan een looptijd die langer is dan het werk.
Gebruikt niemand in je team AI en is er ook geen wens toe, dan is een kader oplossen wat geen probleem is. Wacht tot er iets te ordenen valt.
Zoek je iemand die de teksten gewoon maakt, dan heb je geen consultancy nodig maar uitvoering. Dat kan prima, alleen loopt dat via contentmarketing en niet via dit traject.
Wil je dat wij bouwen: een eigen assistent, een koppeling met je CRM, een agent die zelf mailt. Dat is softwareontwikkeling en daar zijn andere partijen beter in. Wij bepalen met je wat je wilt automatiseren en waarom, maar we leveren geen maatwerksysteem.
En verwacht je dat wij aantonen hoeveel uur dit oplevert voordat je begint, dan komen we er niet uit. Wat je vooraf krijgt is een redenering en een plan, geen getal dat we niet kunnen onderbouwen.
Vertel in het kort hoe je team nu met AI werkt. We zeggen of een traject zin heeft en waar je zelf mee verder kunt.
Resultaten
Rust en navolgbaarheid. Je weet welke taken met AI gaan, wie nakijkt en wat er nooit in een extern model komt. Wat het in uren oplevert, verschilt te veel per team om vooraf een getal te noemen, en wij noemen liever geen getal dan een verzonnen getal.
Voor een klein team is de inventarisatie en het opstellen van richtlijnen meestal in enkele weken rond. Training en evaluatie lopen daarna door, omdat het pas werkt als mensen het met eigen opdrachten hebben geoefend. De doorlooptijd hangt vooral af van hoe snel je team beschikbaar is.
Vaak niet. In veel teams zit het probleem in het ontbreken van afspraken, niet in het ontbreken van software. Komt er toch een keuze, dan onderbouwen we die met het werk en de afspraken over gegevens, en zeggen we er ook bij wat je niet moet nemen.
Dat leggen we expliciet vast: welke categorieën gegevens buiten externe modellen blijven en welke instellingen je bij je aanbieder zet. Wij zijn geen juristen, dus bij verwerkersovereenkomsten en AVG-vragen verwijzen we je door naar iemand die dat wel is.
Omdat het een reële post is en omdat de keuzes gratis zijn. Het verschil tussen taken loopt in factoren, dus welk model je per taaksoort kiest is net zo'n gewone afspraak als wie de eindredactie doet. Het scheelt bovendien wachttijd en kosten, wat het makkelijker maakt om je eraan te houden.
Dat risico is echt, en het is de reden dat we eerst vastleggen wat alleen jullie kunnen vertellen. In de richtlijnen staat welke elementen verplicht in een stuk horen, zoals een eigen voorbeeld of een standpunt. Zonder die elementen gaat een stuk niet door de eindredactie.
Meestal een kleine groep die het daarna uitdraagt, aangevuld met een korte sessie voor iedereen die ermee werkt. Dat werkt beter dan een plenaire cursus, omdat mensen pas leren als ze met hun eigen opdracht bezig zijn.
Ja. De richtlijnen en de taakindeling zijn van jou en staan in gewone documenten, niet in een systeem van ons. We kiezen bewust tooling die je zelf kunt beheren en opzeggen.
