Je spreekt direct iemand van het teamVertel kort waar je mee zit. Je hoort binnen één werkdag van ons, van iemand die je vraag inhoudelijk kan beantwoorden. Je zit nergens aan vast.
Liever direct iemand spreken? Bel 030 - 227 0475 of mail info@ecoteers.nl
Onze diensten
Kies waar je naartoe wilt, dan zie je welke diensten daarbij horen.
Alle diensten →Weet je niet waar je moet beginnen?Eerst kijken, dan kiezen, daarna doen →Gevonden worden
In Google en in de zoekresultaten
Zoekmachine OptimalisatieLokale SEOLinkbuildingContentmarketingAdverteren
Campagnes die zich terugverdienen
Zoekmachine adverterenSocial Media marketingInfluencer marketingMarketplacesConverteren en merk
Meer uit het bezoek dat je al hebt
Conversie optimalisatieE-mail marketingBrandingMarketing strategieAI
Zichtbaar in AI en AI in je werk
AI OptimalisatieChatGPT AdsVindbaar in ChatGPTGEO uitgelegdAI in je marketingteamOnze visie op AIMarketing uitbesteden
Eén team, één aanspreekpunt
Marketingafdeling uitbestedenInterim marketeerMarketeer inhurenMarketing auditAI BIJ ECOTEERS
AI verandert hoe mensen zoeken en kiezen, en wat content nog waard is. Hier lees je hoe wij ernaar kijken, wat we voor klanten doen en hoe je AI efficiënt en bewust inzet.
Je spreekt direct iemand van het teamLaat je nummer of e-mailadres achter. We nemen binnen één werkdag contact met je op, zonder verplichtingen.
Liever direct iemand spreken? Bel 030 - 227 0475 of mail info@ecoteers.nl
Sinds 2019 · al honderden organisaties vooruit geholpen
Zoeken verandert van een lijst met links naar een antwoord. Iemand stelt zijn vraag aan ChatGPT, Gemini of Perplexity, of leest het AI-overzicht boven de zoekresultaten, en beslist daarop wie hij belt. Sta je niet in dat antwoord, dan kom je bij die zoeker niet meer in beeld. Je positie in Google blijft meetellen, maar het is niet langer het enige wat telt.
Tegelijk is AI geen gratis gereedschap. Niet in euro’s, want de echte rekening zit in de uren die nodig zijn om te controleren en te herstellen wat een model verzint. En niet voor de omgeving, want elke vraag kost stroom en water. Per vraag is dat klein, per keuze is het groot: tussen een korte vraag aan een licht model en een gegenereerde video zit geen verschil van procenten maar van ordes van grootte. Dat is precies het deel dat in de meeste AI-verhalen ontbreekt, terwijl je er wél iets aan kunt doen.
Zelf gebruiken we AI volop. Het zit in ons dagelijks werk, omdat we er sneller en scherper door zijn. En ja, dat schuurde in het begin: wij planten bomen bij elke samenwerking en houden klanten scherp op hun duurzaamheidsclaims, en ondertussen pakken we zelf gereedschap dat stroom en water vraagt. Het laten was geen optie, en doen alsof het niets kost al helemaal niet. Dus zijn we gaan uitzoeken hoe het wél verantwoord kan: welk model bij welke klus past, wat een vraag echt verbruikt, en waar AI eerlijk gezegd niets toevoegt.
Dat leverde een handvol simpele regels op die in de praktijk het meeste schelen: het lichtste model dat de klus aankan, één scherpe opdracht in plaats van tien keer bijsturen, en geen gegenereerd beeld waar een echte foto beter werkt. Alles wat we daarover uitzochten staat met cijfers erbij in onze whitepaper over verstandig omgaan met AI, met vijftien praktische tips.
Wat er dan overblijft aan mensenwerk is meteen het antwoord op de vraag waarom iemand jou zou kiezen: je eigen ervaring met dit soort opdrachten, getallen uit je eigen administratie, mensen met een naam en een gezicht, en een standpunt waar je op aanspreekbaar bent. Een model kan dat niet verzinnen, en een AI-antwoord verwijst er juist daarom naar.
Wil je het onderzoek zelf nalezen: dat staat in de gids hoe je AI zo duurzaam mogelijk gebruikt. Dezelfde houding zie je terug in de rest van ons werk: we zijn een duurzaam marketingbureau, en dat houdt niet op bij de bomen die we planten.
Deze pagina is de ingang van onze AI-sectie. Wil je terugkomen in AI-antwoorden, ga dan naar GEO of naar zichtbaar worden in ChatGPT. Wil je je eigen team op orde brengen en afspreken wie waarvoor verantwoordelijk is, kijk dan bij AI in je marketingteam.
Een assistent geeft geen tien opties maar drie, soms een. Dat verandert twee dingen tegelijk: je wordt minder vaak gevonden en vaker direct gekozen, of helemaal niet overwogen.
Voor bedrijven met een helder verhaal pakt dat gunstig uit. Een assistent die drie leveranciers noemt, leunt op wat hij kan controleren. Staat ergens wie je bent, wat je precies doet en voor welke sector, en komt dat overeen met wat anderen over je schrijven? Bedrijven die zichzelf vaag omschrijven vallen af, simpelweg omdat er niets te citeren valt.
Je investeert dus in duidelijkheid. Trucs helpen niet. Schrijf op wat je wel en niet doet. Zet er namen bij. Maak je cijfers navolgbaar. Dat werkt in een AI-antwoord en het werkt in een gesprek met een klant, en dat is zelden toeval.
| Komt uit een model | Komt alleen van jou | |
|---|---|---|
| Uitleg van een begrip | Een correcte, algemene definitie. | Waarom het in jouw sector anders uitpakt dan in de handboeken. |
| Cijfers | Getallen die plausibel klinken. | Getallen uit je eigen systemen, met datum en meetmethode erbij. |
| Voorbeelden | Een verzonnen situatie die op papier klopt. | De opdracht die misging en wat je daarna anders bent gaan doen. |
| Toon | Een nette, vlakke schrijfstijl zonder scherpe randen. | De twijfel, het standpunt en de zin die je zelf zou zeggen. |
| Advies | Alle opties netjes naast elkaar. | De keuze, en de reden waarom je de rest laat liggen. |
| Verantwoordelijkheid | Geen. Een model is nergens op aanspreekbaar. | Een naam onder het werk en iemand die de telefoon opneemt. |
Hoeveel stroom en water een AI-vraag kost, hangt af van wie je het vraagt en wat die meetelt. Maar de verschillen tussen taken zijn veel groter dan tussen de bronnen. Daar zit je handelingsruimte.
Deze vijf kosten je niets aan snelheid of kwaliteit. Ze werken doordat het verschil tussen taken in factoren loopt en niet in procenten.
Samenvatten, herschrijven en sorteren gaan prima met een lichter model. Bewaar het zware model voor werk waar je echt om een redenering vraagt.
Een model dat hardop nadenkt, produceert eerst een berg tekst die je nooit leest. Voor een productbeschrijving of een onderwerpregel levert dat niets extra's op.
De lengte van het antwoord bepaalt het grootste deel van het verbruik. Een goede instructie vooraf scheelt drie herschrijfrondes achteraf.
Een gegenereerde video weegt zwaarder dan alle tekstvragen die je team in een week stelt. Voor een post over je eigen werk is een echte foto meestal geloofwaardiger.
Een feit opzoeken, een lijst filteren of een som maken hoeft niet via een taalmodel. Zonder gaat het sneller en het antwoord klopt aantoonbaar.
Geen rampen, wel dingen die tijd en geloofwaardigheid kosten. We komen ze bijna wekelijks tegen.
Dertig artikelen per maand die niets toevoegen, helpen niet. Je verdunt je eigen site en niemand heeft een reden om je te citeren.
Een getal dat plausibel klinkt maar nergens vandaan komt, blijft staan tot iemand ernaar vraagt. Op dat moment gaat het gesprek niet meer over je aanbod.
Doet niemand de laatste lezing, dan doet iedereen het half. Zet er een naam bij, dan weet je ook wie je moet hebben als er iets niet klopt.
Zonder afspraak bepaalt elke medewerker zelf wat er wel en niet in mag. Dat is geen kwade wil, het is een ontbrekende regel.
Drie dingen, en ze sluiten op elkaar aan. Met GEO zorgen we dat je terugkomt in de antwoorden van AI-assistenten: de inhoud die er moet staan, structuur die een model kan lezen, en de bronnen buiten je eigen site waar assistenten op leunen. Zichtbaar worden in ChatGPT is daar de meest gestelde vraag uit, met de stappen die specifiek voor die assistent gelden. Dit werk bieden we aan als AI Optimalisatie en het loopt samen op met SEO, omdat een deel van de signalen hetzelfde is.
Bij AI in je marketingteam kijken we naar de andere kant: hoe jullie zelf met AI werken. Waar het wel en niet aan meedoet, wie eindredacteur is, welke gegevens nooit in een extern model gaan, en hoe je het inzet zonder dat het verbruik uit verhouding raakt.
Dit is bedoeld voor mkb-bedrijven en scale-ups met een product of dienst waar iets over te vertellen valt, en voor organisaties die hun keuzes ook in hun marketing terug willen zien. We werken sinds 2019 en hebben honderden organisaties geholpen.
Welk traject je ook kiest, dit staat vast. Het zijn geen beloftes over resultaat, maar afspraken over hoe we werken.
Er zijn situaties waarin we je zouden afraden hieraan te beginnen, en we zeggen dat liever nu dan na drie maanden.
Zoekt niemand online naar wat je verkoopt, of gaat het uitsluitend via de winkel of via een vaste aanbesteding, dan verandert een AI-assistent daar weinig aan. Verkoop je vrijwel alles via een marktplaats waar je geen eigen vindbaarheid opbouwt, dan levert dit werk weinig op zolang dat zo blijft.
Wil je vooral meer tekst per maand tegen lagere kosten, dan zijn wij de verkeerde partij. Dat kan, het is alleen niet waar wij in geloven en we zijn er ook niet goedkoper in dan een model dat je zelf bedient.
En ligt er nog geen duidelijk verhaal over wat je doet en voor wie, begin daar dan. Een model kan positionering niet verzinnen, en wij kunnen dat niet voor je invullen zonder dat jij de keuzes maakt.
Vertel wat je nu met AI doet en waar het schuurt. Je krijgt een duidelijk antwoord, ook als dat neerkomt op nog even wachten.
Resultaten
Stel de vragen die je klanten stellen aan meerdere assistenten en noteer wie er genoemd wordt en welke bronnen erbij staan. Herhaal dat maandelijks, want de antwoorden verschillen per keer en per gebruiker. Verkeer uit assistenten is in analytics maar deels zichtbaar, dus die handmatige controle blijft voorlopig nodig.
Niet vanwege het gereedschap, wel vanwege het resultaat. Google beoordeelt of een pagina iets toevoegt, ongeacht hoe die tot stand kwam. Een tekst die alleen samenvat wat elders al staat, doet het slecht, of je hem nu zelf typte of liet genereren.
Voor een korte tekstvraag lopen de gepubliceerde schattingen uiteen van ongeveer 0,24 wattuur tot ongeveer 3 wattuur, afhankelijk van het jaar, het model en wat er precies is meegerekend. Voor water is de spreiding nog groter, omdat de ene bron alleen het datacenter telt en de andere ook de stroomopwekking. De bronnen bij die getallen staan in ons artikel over duurzaam AI-gebruik.
Je hebt geen invloed op hoe een model is getraind, wel op hoe vaak en hoe zwaar je het aanroept. Omdat het verschil tussen taken in factoren loopt, is de keuze tussen een licht en een zwaar model of tussen tekst en video geen detail. Het scheelt bovendien tijd, en daar merk je meer van.
GEO is de naam van het vakgebied: zorgen dat je terugkomt in de antwoorden van AI-assistenten. AI Optimalisatie is hoe wij dat werk als dienst aanbieden. Inhoudelijk gaat het om hetzelfde, en het loopt vrijwel altijd samen op met SEO.
Nee. Een groot deel van de signalen waarop AI-assistenten leunen, komt uit dezelfde bronnen als de zoekresultaten. Techniek, structuur en inhoudelijke kwaliteit blijven de basis. Wat erbij komt is zichtbaarheid buiten je eigen site en de vraag of een model jouw informatie kan citeren.
Ja. We zijn in 2019 opgericht vanuit duurzaamheid en die ervaring hebben we nog steeds, maar we werken voor elk bedrijf dat wil groeien. Past het om een andere reden niet, dan zeggen we dat in het eerste gesprek.
